基于 GRU 和 ResNet 的短时水声通信信号调制识别

Abstract

本文研究短时水声通信信号的调制识别问题，结合 GRU 与 ResNet 建立识别模型，以提升复杂水声信道条件下短时信号调制方式判别的稳健性与准确性。

杨劭坚

助理研究员 / 博士后

我的研究方向包括水声通信、分布式声学传感和海洋物联网。