基于 GRU 和 ResNet 的短时水声通信信号调制识别
Abstract
本文研究短时水声通信信号的调制识别问题，结合 GRU 与 ResNet 建立识别模型，以提升复杂水声信道条件下短时信号调制方式判别的稳健性与准确性。
Type
Publication
信号处理
杨劭坚
博士研究生
My research interests include underwater communication, cross-medium communication, distributed acoustic sensing and ocean observation.